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As 10 melhores inteligências artificiais para pesquisa de mercado

As melhores inteligências artificiais para entender o consumidor, gerar insights com agilidade e transformar dados em decisões estratégicas para o seu negócio.
As 10 melhores inteligências artificiais para pesquisa de mercado
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As 10 melhores inteligências artificiais para pesquisa de mercado

As melhores inteligências artificiais para entender o consumidor, gerar insights com agilidade e transformar dados em decisões estratégicas para o seu negócio.
As 10 melhores inteligências artificiais para pesquisa de mercado

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Quem entende primeiro o que o cliente quer, sai na frente.

‍

Mas entender de verdade, indo além do óbvio, exige escuta atenta, análise estratégica e, cada vez mais, o uso de ferramentas de inteligência artificial.

‍

Segundo um estudo da Harvard Business School, além do atendimento ao cliente e do suporte da criação de conteúdo, um dos usos mais revolucionários da IA é a aplicação em pesquisas de mercado. (1)

‍

Após dois anos estudando organizações que adotaram essa tecnologia, os pesquisadores da renomada universidade identificaram quatro grandes transformações:

‍

  • Aceleração de processos tradicionais;
  • Substituição de métodos com dados sintéticos;
  • Revelação de lacunas ocultas;
  • Geração de novos dados por meio de gêmeos digitais. (2)

‍

Com os recursos de IA, entender o consumidor torna-se uma jornada mais ágil, profunda e precisa. 

‍

Para auxiliar o seu negócio a fazer um bom uso da IA em pesquisas de mercado, preparamos este artigo. 

‍

A seguir, aprofundaremos o tema e apresentaremos as 10 melhores inteligências artificiais para revolucionar.

‍

Guia de SEO na Era da Inteligência Artificial

‍

O futuro do marketing está mais analítico, intuitivo e tecnológico do que nunca.

‍

O novo papel da inteligência artificial na pesquisa de mercado

A IA está deixando de ser coadjuvante e assumindo um papel central na maneira como as empresas conduzem pesquisas de mercado. 

‍

O que antes demandava semanas de planejamento, coleta manual de dados, análises demoradas e relatórios extensos, agora pode ser automatizado, acelerado e refinado com apoio da IA generativa. 

‍

Estamos diante de uma nova era, em que compreender o comportamento do consumidor não depende mais apenas de planilhas e longas entrevistas, mas de algoritmos capazes de transformar grandes volumes de dados em insights acionáveis em tempo real.

‍

De acordo com a Harvard Business School, um dos principais desafios enfrentados pelas empresas é o alto custo e a lentidão para obter insights de clientes e do mercado. (3)

‍

É aí que a IA generativa entra em cena, oferecendo soluções que atacam esses dois pontos críticos com eficácia. 

IA em ação: o futuro da pesquisa de mercado já começou

O experimento da Harvard Business School propõe um modelo inovador para integrar IA às etapas tradicionais da pesquisa de mercado.

‍

Para isso, os pesquisadores sugerem a aplicação das quatro capacidades principais da IA:

‍

  • Síntese: capacidade de reunir, condensar e conectar grandes volumes de informação;
  • Codificação: uso de programação para processar dados em escala;
  • Interação humana: simulação de conversas ou entrevistas, como em chatbots; e
  • Escrita: produção automatizada de textos claros e coerentes.

‍

Seguindo o método da Harvard, essas quatro capacidades devem ser aplicadas de forma estratégica nas três etapas essenciais da pesquisa de mercado, sendo elas:

Identificação de oportunidades

Nesta etapa inicial, a IA pode:

‍

  • Ler e resumir rapidamente relatórios anteriores, papers acadêmicos, resultados de pesquisas passadas e tendências de consumo;
  • Gerar perguntas-chave para novas investigações; e
  • Analisar comentários de consumidores em redes sociais e fóruns para identificar demandas ainda não atendidas.

Coleta e análise de dados

Durante a coleta e tratamento das informações, a IA pode:

‍

  • Transcrever e interpretar entrevistas em linguagem natural, extraindo padrões e temas recorrentes;
  • Processar grandes volumes de dados brutos (como planilhas de vendas ou cliques em sites) para gerar insights; e
  • Gerar dados sintéticos, simulando comportamentos realistas de consumidores em cenários onde faltam dados reais.

Relato e disseminação de insights

Na etapa final, a IA pode:

‍

  • Redigir relatórios automaticamente, com dados apresentados de forma estruturada, clara e personalizada;
  • Criar apresentações visuais, com gráficos, dashboards e textos adaptados ao público-alvo (como executivos ou stakeholders); e
  • Gerar versões adaptadas do conteúdo para diferentes canais (e-mail, reuniões, redes sociais). (4)

‍

Tudo isso é muito bom, concorda?

‍

Mas, lembre-se: esse novo papel da IA não substitui o olhar estratégico dos profissionais de marketing.

‍

Na verdade, a IA amplia o alcance, acelera decisões e abre caminho para uma compreensão de mercado mais ágil, inteligente e inovadora.

‍

Ou seja, ela não deve substituir profissionais, mas sim acelerar e melhorar os seus processos produtivos.

Benefícios de usar IA na análise de mercado

Como vimos, a inteligência artificial está se tornando uma aliada poderosa para empresas que buscam compreender seu público com mais eficiência e profundidade. 

‍

Ao incorporar IA na análise de mercado, as marcas ganham agilidade, precisão e a capacidade de antecipar tendências com base em dados reais, e não em achismos. 

‍

Abaixo, conheça os principais benefícios e como eles se aplicam na prática:

Economia de tempo nas pesquisas e análises

A IA reduz drasticamente o tempo necessário para coletar, organizar e interpretar dados.

‍

Isso se justifica porque as ferramentas automatizadas conseguem processar milhares de respostas, posts, comentários ou registros de compra em minutos.

‍

Exemplo:

‍

Uma empresa de cosméticos usa IA para analisar milhares de avaliações de clientes em marketplaces. 

‍

O que levaria semanas, agora é feito em poucas horas, gerando insights imediatos sobre preferências e reclamações.

‍

Análise aprofundada do comportamento do consumidor

A IA vai além da superfície: ela detecta padrões ocultos, correlações entre variáveis e mudanças sutis no comportamento dos consumidores.

Muitas vezes, tal detecção ocorre antes que os sinais se tornem visíveis ao time de marketing.

‍

Exemplo: 

‍

Um e-commerce usa IA para identificar que clientes que compram tênis esportivos também tendem a adquirir garrafas térmicas em até 7 dias. 

‍

Isso permite a criação de uma ação promocional cruzada, aumentando o ticket médio.

Geração automática de relatórios estratégicos

Os algoritmos de IA conseguem transformar dados brutos em relatórios prontos para apresentação, com gráficos, insights e recomendações personalizadas.

‍

Exemplo: 

‍

Um gestor de produto recebe semanalmente um dashboard automático com os principais KPIs de mercado e sugestões de ajustes no posicionamento com base no comportamento dos concorrentes.

Personalização de campanhas com base em dados reais

Com IA, é possível segmentar o público com muito mais precisão, criando campanhas personalizadas que falam diretamente com diferentes perfis de consumidores.

‍

Exemplo:

‍

Uma startup de moda usa IA para analisar o histórico de navegação e compra dos clientes. 

‍

Assim, envia campanhas específicas com sugestões de looks alinhados ao estilo individual de cada pessoa, aumentando a taxa de conversão.

‍

Resumindo:

‍

Ao adotar soluções de IA na análise de mercado, as empresas ganham velocidade e escala. 

‍

Além disso, ampliam a capacidade de entender e servir os clientes com mais inteligência e relevância.

‍

Mas que ferramentas usar para isso?

‍

É o que veremos na sequência!

‍

10 melhores ferramentas de IA para pesquisa de mercado

A era da pesquisa de mercado lenta, cara e pouco escalável está ficando para trás. 

‍

Para que a sua marca se destaque no mercado, conheça as 10 melhores IA para negócios realizarem pesquisas:

1. ChatGPT 

O ChatGPT já é conhecido por sua versatilidade, mas seu valor estratégico na pesquisa de mercado é cada vez mais reconhecido. 

‍

Você pode usar a ferramenta da OpenAI para:

‍

  • Gerar questionários;
  • Resumir entrevistas em profundidade;
  • Construir personas;
  • Interpretar dados qualitativos;
  • Criar relatórios executivos com linguagem acessível;
  • etc.

‍

Além disso, o ChatGPT tem capacidade de interagir de forma natural com prompts. Isso o torna ideal para simular conversas com clientes ou elaborar scripts de pesquisa. 

2. DeepSeek

O DeepSeek é uma ferramenta especializada em compreensão semântica, com foco na interpretação contextual de linguagem natural em múltiplos idiomas. 

‍

A força da plataforma chinesa está em analisar conteúdos culturais, comportamentais e emocionais com alta precisão, algo especialmente útil para marcas que atuam em mercados diversos e precisam captar nuances regionais. 

‍

Ideal para empresas globais, editoras, instituições educacionais e marcas que lidam com públicos multilíngues, o DeepSeek oferece uma abordagem mais refinada ao extrair significados profundos de depoimentos, redes sociais e pesquisas abertas.

3. Gemini (Google)

Integrado ao ecossistema do Google, o Gemini é uma ferramenta robusta que combina IA generativa com acesso a dados estruturados. 

‍

Ele se destaca pela capacidade de sintetizar grandes volumes de dados em insights visuais e práticos, especialmente quando combinado com Google Sheets, Analytics e BigQuery. 

‍

O diferencial está na facilidade de transformar dados brutos em dashboards, relatórios e análises preditivas que ajudam empresas a tomarem decisões baseadas em evidência. 

‍

Sendo assim, o Gemini é altamente recomendado para grandes empresas e times de marketing orientados por dados.

‍

4. Crimson Hexagon (Brandwatch)

O Crimson Hexagon, agora parte da Brandwatch, é referência quando o assunto é monitoramento de marcas e análise de sentimentos nas redes sociais. 

‍

A plataforma usa IA para rastrear conversas online, entender percepções do público e comparar performance com concorrentes em tempo real. 

‍

Com dashboards interativos e filtros poderosos, o Crimson Hexagon permite que as marcas acompanhem em detalhes a reputação digital, temas em alta e padrões de engajamento. 

‍

Trata-se de um recurso ideal para equipes de comunicação, branding e inteligência competitiva.

‍

Confira: Maximize sua qualificação de leads e conquiste clientes mais estratégicos através de ABM + IA

‍

5. Quantilope

Voltada para estudos quantitativos, a Quantilope automatiza o processo de criação, execução e análise de pesquisas com precisão estatística. 

‍

A IA entra em cena para estruturar questionários otimizados, analisar resultados em tempo real e apresentar visualizações ricas em insights. 

‍

Com foco na agilidade sem perder a profundidade metodológica, a plataforma é uma escolha de peso para institutos de pesquisa, áreas de consumer insights e marcas que realizam testes frequentes de produto, conceito ou campanha.

6. Yabble

O Yabble é uma solução especializada em análise de dados qualitativos. 

‍

Com ele, comentários abertos, respostas discursivas e entrevistas são processados por IA, que agrupa, classifica e extrai padrões comportamentais relevantes. 

‍

A proposta dessa plataforma é transformar grandes volumes de opinião em insights estruturados, reduzindo drasticamente o tempo e o esforço necessários para lidar com dados subjetivos. 

‍

É uma excelente ferramenta para empresas que trabalham com atendimento ao cliente, SACs, painéis de consumidores e estudos etnográficos.

7. Remesh

Com foco na pesquisa qualitativa em tempo real, o Remesh possibilita que as marcas interajam com centenas de consumidores simultaneamente em uma única sessão. 

‍

A IA processa e agrupa as respostas à medida que elas são recebidas, destacando temas emergentes e facilitando a tomada de decisão imediata. 

A experiência é parecida com um grupo focal digital, mas com escala e velocidade superiores. 

‍

É especialmente útil em testes de conceito, desenvolvimento de produto e validação rápida de mensagens publicitárias.

8. Browse AI

Para quem precisa monitorar sites, concorrentes ou preços em tempo real, o Browse AI oferece uma solução prática e automatizada. 

‍

Com ele, você consegue "raspar" dados públicos da web sem programar nada. 

‍

A IA coleta informações relevantes, como avaliações de produtos, variações de preços ou tendências de buscas, e atualiza automaticamente os dados com base em regras definidas pelo usuário. 

‍

Os negócios que atuam em mercados dinâmicos, como varejo online, hotelaria ou viagens, encontram no Browse AI uma ferramenta valiosa para acompanhar a concorrência e detectar oportunidades.

9. Typeform

O Typeform, conhecido por sua interface amigável e interativa, agora conta com recursos baseados em IA que tornam as pesquisas ainda mais inteligentes e envolventes. 

‍

A plataforma consegue transformar formulários e questionários em experiências quase conversacionais, com análises automatizadas das respostas abertas e sugestões inteligentes de follow-ups com base nos dados coletados. 

‍

Isso gera maior engajamento por parte dos respondentes e facilita a coleta de insights relevantes. 

‍

É uma excelente escolha para e-commerces, agências de UX, startups e marcas que buscam uma abordagem mais fluida e amigável na interação com seus públicos.

10. Stravito

O Stravito é uma plataforma que organiza e centraliza todos os dados e pesquisas de mercado de uma empresa. 

‍

Com inteligência artificial, ele permite buscar e acessar rapidamente insights antigos, criando uma espécie de “Google interno” para relatórios, apresentações e estudos. 

‍

Ideal para grandes empresas, o Stravito ajuda a evitar retrabalho, facilitar decisões baseadas em dados e promover o compartilhamento de conhecimento entre equipes. 

‍

É especialmente útil para áreas de marketing, insights e inovação.

‍

Saiba como escolher a ferramenta de IA ideal para a sua empresa

IA

‍

‍

Diante de tantas opções poderosas de inteligência artificial para pesquisa de mercado, surge uma pergunta inevitável: qual é a ferramenta certa para o seu negócio? 

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A escolha não deve ser baseada apenas em modismos ou funcionalidades genéricas, mas sim em critérios práticos que considerem o seu contexto, objetivos e estrutura. 

‍

Aqui vão os pontos-chave para guiar essa decisão com segurança:

Avalie a real necessidade do negócio

Antes de investir em qualquer ferramenta, é essencial entender o que você precisa resolver. 

‍

O seu desafio está na coleta de dados? Na análise de sentimentos? Na construção de relatórios rápidos? Na organização de pesquisas anteriores? Coloque tudo isso na ponta do lápis!

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A nossa dica é: comece mapeando os gargalos atuais do seu processo de pesquisa. 

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Isso ajuda a evitar soluções complexas para problemas simples — ou ferramentas simplistas para desafios mais profundos.

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Exemplo: se sua maior dor é entender o que os clientes estão dizendo nas redes sociais, uma plataforma de monitoramento como Brandwatch faz mais sentido do que uma solução voltada para dados internos como o Stravito.

Considere o volume e a natureza dos dados

As empresas que lidam com grandes volumes de dados estruturados (como resultados de pesquisas quantitativas) podem se beneficiar de ferramentas como Quantilope ou Gemini. 

‍

Já quem coleta feedbacks abertos, entrevistas e avaliações de clientes precisa de soluções que lidem bem com texto e linguagem natural, como ChatGPT, Yabble ou Remesh. 

‍

Concluindo: escolher uma IA que "entende" o tipo de dado com que você trabalha é fundamental para obter insights relevantes.

Verifique a integração com outras plataformas

As ferramentas que se conectam facilmente ao seu CRM, plataformas de automação de marketing, Google Analytics ou bases de dados internas otimizam tempo e aumentam o valor das análises. 

‍

Muitas plataformas, como Gemini e ChatGPT, já oferecem APIs ou integrações nativas com ferramentas conhecidas, o que facilita bastante a implementação.

‍

Dica da Adtail: verifique se a ferramenta pode exportar dados em formatos compatíveis com o que sua equipe já usa no dia a dia (Excel, Google Sheets, Power BI, etc.).

TrendMap By Adtail

TrendMap By Adtail: Antecipe campanhas, economize tempo e potencialize suas conversões - Confira!

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Avalie a usabilidade e a curva de aprendizado

Uma ferramenta pode ser tecnicamente excelente, mas se for difícil de usar, acaba sendo subutilizada ou abandonada. 

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Por isso, prefira interfaces intuitivas, com suporte técnico acessível e boa documentação. 

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Lembre-se: o ideal é que a ferramenta empodere o time de marketing ou pesquisa, sem depender o tempo todo da TI.

Calcule o custo-benefício real

Nem sempre a ferramenta mais cara é a melhor para o seu momento. 

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Considere os ganhos de tempo, precisão e insights que a IA pode oferecer e compare com o investimento necessário. 

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Avalie também se há planos escaláveis, que permitam começar pequeno e crescer com o uso.

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Verifique ainda se há períodos de teste, o que pode ser decisivo para experimentar na prática. 

‍

Registre para a vida:

‍

Custo-benefício não é só preço, mas sim o valor gerado para a sua tomada de decisão.

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Se você parar para pensar, escolher a ferramenta ideal de IA para pesquisa de mercado é, antes de tudo, um exercício de autoconhecimento empresarial. 

‍

Entender onde você está, o que precisa resolver e onde quer chegar é o primeiro passo para tomar uma decisão acertada. 

‍

Com a ferramenta certa em mãos, a sua empresa transformará dados em inteligência, e inteligência em ação.

O futuro da pesquisa de mercado com IA

IA

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A inteligência artificial está moldando uma nova era para a pesquisa de mercado: mais ágil, preditiva e integrada. 

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Um relatório recente da BCG, baseado em entrevistas com CMOs, revelou que 70% deles já utilizam IA generativa, sendo a personalização (67%) e a geração de insights (51%) as principais aplicações. (5)

‍

É interessante observar que a geração de insights está à frente até mesmo da criação de conteúdo. 

‍

Isso mostra que o verdadeiro valor da IA no marketing vai além da automação: está na capacidade de compreender o comportamento do consumidor em profundidade e antecipar movimentos do mercado.

‍

Nos próximos anos, veremos a IA atuando como parceira estratégica em todo o ciclo da pesquisa de mercado, desde a identificação de oportunidades até a entrega de relatórios inteligentes e adaptativos. 

‍

As empresas que investirem nessa transformação estarão mais preparadas para inovar com velocidade, responder à concorrência e se conectar com seus públicos de forma mais precisa e relevante.

‍

A Adtail acredita nesse futuro e já está pronta para ajudar as marcas a usarem a IA de forma ética, estratégica e orientada a resultados.

‍

Fale com a gente e saiba mais!

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Referências:

‍

(1) (2) (3) (4) KORST, Jeremy; PUNTONI, Stefano; TOUBIA, Olivier. How Gen AI is transforming market research. Harvard Business Review, mai-jun, 2025. Disponível em: <https://hbr.org/2025/05/how-gen-ai-is-transforming-market-research>. Acesso em: 13 mai. 2025. 

‍

(5) RATAJCZAC, David; KROPP, Matthew; PALUMBO, Silvio; BELLEFONDS, Nicolas de; APOTHEKER, Jessica; WILLERSDORF, Sarah; PAIZANIS, Giorgio. How CMOs are succeeding with generative AI. BCG, 15 jun. 2023. Disponível em: <https://www.bcg.com/publications/2023/generative-ai-in-marketing>. Acesso em: 13 mai. 2025. 

‍

Escrito por:
Jéssica Costa
Marketing Leader

Quem entende primeiro o que o cliente quer, sai na frente.

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Mas entender de verdade, indo além do óbvio, exige escuta atenta, análise estratégica e, cada vez mais, o uso de ferramentas de inteligência artificial.

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Segundo um estudo da Harvard Business School, além do atendimento ao cliente e do suporte da criação de conteúdo, um dos usos mais revolucionários da IA é a aplicação em pesquisas de mercado. (1)

‍

Após dois anos estudando organizações que adotaram essa tecnologia, os pesquisadores da renomada universidade identificaram quatro grandes transformações:

‍

  • Aceleração de processos tradicionais;
  • Substituição de métodos com dados sintéticos;
  • Revelação de lacunas ocultas;
  • Geração de novos dados por meio de gêmeos digitais. (2)

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Com os recursos de IA, entender o consumidor torna-se uma jornada mais ágil, profunda e precisa. 

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Para auxiliar o seu negócio a fazer um bom uso da IA em pesquisas de mercado, preparamos este artigo. 

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A seguir, aprofundaremos o tema e apresentaremos as 10 melhores inteligências artificiais para revolucionar.

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Guia de SEO na Era da Inteligência Artificial

‍

O futuro do marketing está mais analítico, intuitivo e tecnológico do que nunca.

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O novo papel da inteligência artificial na pesquisa de mercado

A IA está deixando de ser coadjuvante e assumindo um papel central na maneira como as empresas conduzem pesquisas de mercado. 

‍

O que antes demandava semanas de planejamento, coleta manual de dados, análises demoradas e relatórios extensos, agora pode ser automatizado, acelerado e refinado com apoio da IA generativa. 

‍

Estamos diante de uma nova era, em que compreender o comportamento do consumidor não depende mais apenas de planilhas e longas entrevistas, mas de algoritmos capazes de transformar grandes volumes de dados em insights acionáveis em tempo real.

‍

De acordo com a Harvard Business School, um dos principais desafios enfrentados pelas empresas é o alto custo e a lentidão para obter insights de clientes e do mercado. (3)

‍

É aí que a IA generativa entra em cena, oferecendo soluções que atacam esses dois pontos críticos com eficácia. 

IA em ação: o futuro da pesquisa de mercado já começou

O experimento da Harvard Business School propõe um modelo inovador para integrar IA às etapas tradicionais da pesquisa de mercado.

‍

Para isso, os pesquisadores sugerem a aplicação das quatro capacidades principais da IA:

‍

  • Síntese: capacidade de reunir, condensar e conectar grandes volumes de informação;
  • Codificação: uso de programação para processar dados em escala;
  • Interação humana: simulação de conversas ou entrevistas, como em chatbots; e
  • Escrita: produção automatizada de textos claros e coerentes.

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Seguindo o método da Harvard, essas quatro capacidades devem ser aplicadas de forma estratégica nas três etapas essenciais da pesquisa de mercado, sendo elas:

Identificação de oportunidades

Nesta etapa inicial, a IA pode:

‍

  • Ler e resumir rapidamente relatórios anteriores, papers acadêmicos, resultados de pesquisas passadas e tendências de consumo;
  • Gerar perguntas-chave para novas investigações; e
  • Analisar comentários de consumidores em redes sociais e fóruns para identificar demandas ainda não atendidas.

Coleta e análise de dados

Durante a coleta e tratamento das informações, a IA pode:

‍

  • Transcrever e interpretar entrevistas em linguagem natural, extraindo padrões e temas recorrentes;
  • Processar grandes volumes de dados brutos (como planilhas de vendas ou cliques em sites) para gerar insights; e
  • Gerar dados sintéticos, simulando comportamentos realistas de consumidores em cenários onde faltam dados reais.

Relato e disseminação de insights

Na etapa final, a IA pode:

‍

  • Redigir relatórios automaticamente, com dados apresentados de forma estruturada, clara e personalizada;
  • Criar apresentações visuais, com gráficos, dashboards e textos adaptados ao público-alvo (como executivos ou stakeholders); e
  • Gerar versões adaptadas do conteúdo para diferentes canais (e-mail, reuniões, redes sociais). (4)

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Tudo isso é muito bom, concorda?

‍

Mas, lembre-se: esse novo papel da IA não substitui o olhar estratégico dos profissionais de marketing.

‍

Na verdade, a IA amplia o alcance, acelera decisões e abre caminho para uma compreensão de mercado mais ágil, inteligente e inovadora.

‍

Ou seja, ela não deve substituir profissionais, mas sim acelerar e melhorar os seus processos produtivos.

Benefícios de usar IA na análise de mercado

Como vimos, a inteligência artificial está se tornando uma aliada poderosa para empresas que buscam compreender seu público com mais eficiência e profundidade. 

‍

Ao incorporar IA na análise de mercado, as marcas ganham agilidade, precisão e a capacidade de antecipar tendências com base em dados reais, e não em achismos. 

‍

Abaixo, conheça os principais benefícios e como eles se aplicam na prática:

Economia de tempo nas pesquisas e análises

A IA reduz drasticamente o tempo necessário para coletar, organizar e interpretar dados.

‍

Isso se justifica porque as ferramentas automatizadas conseguem processar milhares de respostas, posts, comentários ou registros de compra em minutos.

‍

Exemplo:

‍

Uma empresa de cosméticos usa IA para analisar milhares de avaliações de clientes em marketplaces. 

‍

O que levaria semanas, agora é feito em poucas horas, gerando insights imediatos sobre preferências e reclamações.

‍

Análise aprofundada do comportamento do consumidor

A IA vai além da superfície: ela detecta padrões ocultos, correlações entre variáveis e mudanças sutis no comportamento dos consumidores.

Muitas vezes, tal detecção ocorre antes que os sinais se tornem visíveis ao time de marketing.

‍

Exemplo: 

‍

Um e-commerce usa IA para identificar que clientes que compram tênis esportivos também tendem a adquirir garrafas térmicas em até 7 dias. 

‍

Isso permite a criação de uma ação promocional cruzada, aumentando o ticket médio.

Geração automática de relatórios estratégicos

Os algoritmos de IA conseguem transformar dados brutos em relatórios prontos para apresentação, com gráficos, insights e recomendações personalizadas.

‍

Exemplo: 

‍

Um gestor de produto recebe semanalmente um dashboard automático com os principais KPIs de mercado e sugestões de ajustes no posicionamento com base no comportamento dos concorrentes.

Personalização de campanhas com base em dados reais

Com IA, é possível segmentar o público com muito mais precisão, criando campanhas personalizadas que falam diretamente com diferentes perfis de consumidores.

‍

Exemplo:

‍

Uma startup de moda usa IA para analisar o histórico de navegação e compra dos clientes. 

‍

Assim, envia campanhas específicas com sugestões de looks alinhados ao estilo individual de cada pessoa, aumentando a taxa de conversão.

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Resumindo:

‍

Ao adotar soluções de IA na análise de mercado, as empresas ganham velocidade e escala. 

‍

Além disso, ampliam a capacidade de entender e servir os clientes com mais inteligência e relevância.

‍

Mas que ferramentas usar para isso?

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É o que veremos na sequência!

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10 melhores ferramentas de IA para pesquisa de mercado

A era da pesquisa de mercado lenta, cara e pouco escalável está ficando para trás. 

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Para que a sua marca se destaque no mercado, conheça as 10 melhores IA para negócios realizarem pesquisas:

1. ChatGPT 

O ChatGPT já é conhecido por sua versatilidade, mas seu valor estratégico na pesquisa de mercado é cada vez mais reconhecido. 

‍

Você pode usar a ferramenta da OpenAI para:

‍

  • Gerar questionários;
  • Resumir entrevistas em profundidade;
  • Construir personas;
  • Interpretar dados qualitativos;
  • Criar relatórios executivos com linguagem acessível;
  • etc.

‍

Além disso, o ChatGPT tem capacidade de interagir de forma natural com prompts. Isso o torna ideal para simular conversas com clientes ou elaborar scripts de pesquisa. 

2. DeepSeek

O DeepSeek é uma ferramenta especializada em compreensão semântica, com foco na interpretação contextual de linguagem natural em múltiplos idiomas. 

‍

A força da plataforma chinesa está em analisar conteúdos culturais, comportamentais e emocionais com alta precisão, algo especialmente útil para marcas que atuam em mercados diversos e precisam captar nuances regionais. 

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Ideal para empresas globais, editoras, instituições educacionais e marcas que lidam com públicos multilíngues, o DeepSeek oferece uma abordagem mais refinada ao extrair significados profundos de depoimentos, redes sociais e pesquisas abertas.

3. Gemini (Google)

Integrado ao ecossistema do Google, o Gemini é uma ferramenta robusta que combina IA generativa com acesso a dados estruturados. 

‍

Ele se destaca pela capacidade de sintetizar grandes volumes de dados em insights visuais e práticos, especialmente quando combinado com Google Sheets, Analytics e BigQuery. 

‍

O diferencial está na facilidade de transformar dados brutos em dashboards, relatórios e análises preditivas que ajudam empresas a tomarem decisões baseadas em evidência. 

‍

Sendo assim, o Gemini é altamente recomendado para grandes empresas e times de marketing orientados por dados.

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4. Crimson Hexagon (Brandwatch)

O Crimson Hexagon, agora parte da Brandwatch, é referência quando o assunto é monitoramento de marcas e análise de sentimentos nas redes sociais. 

‍

A plataforma usa IA para rastrear conversas online, entender percepções do público e comparar performance com concorrentes em tempo real. 

‍

Com dashboards interativos e filtros poderosos, o Crimson Hexagon permite que as marcas acompanhem em detalhes a reputação digital, temas em alta e padrões de engajamento. 

‍

Trata-se de um recurso ideal para equipes de comunicação, branding e inteligência competitiva.

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Confira: Maximize sua qualificação de leads e conquiste clientes mais estratégicos através de ABM + IA

‍

5. Quantilope

Voltada para estudos quantitativos, a Quantilope automatiza o processo de criação, execução e análise de pesquisas com precisão estatística. 

‍

A IA entra em cena para estruturar questionários otimizados, analisar resultados em tempo real e apresentar visualizações ricas em insights. 

‍

Com foco na agilidade sem perder a profundidade metodológica, a plataforma é uma escolha de peso para institutos de pesquisa, áreas de consumer insights e marcas que realizam testes frequentes de produto, conceito ou campanha.

6. Yabble

O Yabble é uma solução especializada em análise de dados qualitativos. 

‍

Com ele, comentários abertos, respostas discursivas e entrevistas são processados por IA, que agrupa, classifica e extrai padrões comportamentais relevantes. 

‍

A proposta dessa plataforma é transformar grandes volumes de opinião em insights estruturados, reduzindo drasticamente o tempo e o esforço necessários para lidar com dados subjetivos. 

‍

É uma excelente ferramenta para empresas que trabalham com atendimento ao cliente, SACs, painéis de consumidores e estudos etnográficos.

7. Remesh

Com foco na pesquisa qualitativa em tempo real, o Remesh possibilita que as marcas interajam com centenas de consumidores simultaneamente em uma única sessão. 

‍

A IA processa e agrupa as respostas à medida que elas são recebidas, destacando temas emergentes e facilitando a tomada de decisão imediata. 

A experiência é parecida com um grupo focal digital, mas com escala e velocidade superiores. 

‍

É especialmente útil em testes de conceito, desenvolvimento de produto e validação rápida de mensagens publicitárias.

8. Browse AI

Para quem precisa monitorar sites, concorrentes ou preços em tempo real, o Browse AI oferece uma solução prática e automatizada. 

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Com ele, você consegue "raspar" dados públicos da web sem programar nada. 

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A IA coleta informações relevantes, como avaliações de produtos, variações de preços ou tendências de buscas, e atualiza automaticamente os dados com base em regras definidas pelo usuário. 

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Os negócios que atuam em mercados dinâmicos, como varejo online, hotelaria ou viagens, encontram no Browse AI uma ferramenta valiosa para acompanhar a concorrência e detectar oportunidades.

9. Typeform

O Typeform, conhecido por sua interface amigável e interativa, agora conta com recursos baseados em IA que tornam as pesquisas ainda mais inteligentes e envolventes. 

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A plataforma consegue transformar formulários e questionários em experiências quase conversacionais, com análises automatizadas das respostas abertas e sugestões inteligentes de follow-ups com base nos dados coletados. 

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Isso gera maior engajamento por parte dos respondentes e facilita a coleta de insights relevantes. 

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É uma excelente escolha para e-commerces, agências de UX, startups e marcas que buscam uma abordagem mais fluida e amigável na interação com seus públicos.

10. Stravito

O Stravito é uma plataforma que organiza e centraliza todos os dados e pesquisas de mercado de uma empresa. 

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Com inteligência artificial, ele permite buscar e acessar rapidamente insights antigos, criando uma espécie de “Google interno” para relatórios, apresentações e estudos. 

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Ideal para grandes empresas, o Stravito ajuda a evitar retrabalho, facilitar decisões baseadas em dados e promover o compartilhamento de conhecimento entre equipes. 

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É especialmente útil para áreas de marketing, insights e inovação.

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Saiba como escolher a ferramenta de IA ideal para a sua empresa

IA

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Diante de tantas opções poderosas de inteligência artificial para pesquisa de mercado, surge uma pergunta inevitável: qual é a ferramenta certa para o seu negócio? 

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A escolha não deve ser baseada apenas em modismos ou funcionalidades genéricas, mas sim em critérios práticos que considerem o seu contexto, objetivos e estrutura. 

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Aqui vão os pontos-chave para guiar essa decisão com segurança:

Avalie a real necessidade do negócio

Antes de investir em qualquer ferramenta, é essencial entender o que você precisa resolver. 

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O seu desafio está na coleta de dados? Na análise de sentimentos? Na construção de relatórios rápidos? Na organização de pesquisas anteriores? Coloque tudo isso na ponta do lápis!

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A nossa dica é: comece mapeando os gargalos atuais do seu processo de pesquisa. 

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Isso ajuda a evitar soluções complexas para problemas simples — ou ferramentas simplistas para desafios mais profundos.

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Exemplo: se sua maior dor é entender o que os clientes estão dizendo nas redes sociais, uma plataforma de monitoramento como Brandwatch faz mais sentido do que uma solução voltada para dados internos como o Stravito.

Considere o volume e a natureza dos dados

As empresas que lidam com grandes volumes de dados estruturados (como resultados de pesquisas quantitativas) podem se beneficiar de ferramentas como Quantilope ou Gemini. 

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Já quem coleta feedbacks abertos, entrevistas e avaliações de clientes precisa de soluções que lidem bem com texto e linguagem natural, como ChatGPT, Yabble ou Remesh. 

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Concluindo: escolher uma IA que "entende" o tipo de dado com que você trabalha é fundamental para obter insights relevantes.

Verifique a integração com outras plataformas

As ferramentas que se conectam facilmente ao seu CRM, plataformas de automação de marketing, Google Analytics ou bases de dados internas otimizam tempo e aumentam o valor das análises. 

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Muitas plataformas, como Gemini e ChatGPT, já oferecem APIs ou integrações nativas com ferramentas conhecidas, o que facilita bastante a implementação.

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Dica da Adtail: verifique se a ferramenta pode exportar dados em formatos compatíveis com o que sua equipe já usa no dia a dia (Excel, Google Sheets, Power BI, etc.).

TrendMap By Adtail

TrendMap By Adtail: Antecipe campanhas, economize tempo e potencialize suas conversões - Confira!

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Avalie a usabilidade e a curva de aprendizado

Uma ferramenta pode ser tecnicamente excelente, mas se for difícil de usar, acaba sendo subutilizada ou abandonada. 

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Por isso, prefira interfaces intuitivas, com suporte técnico acessível e boa documentação. 

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Lembre-se: o ideal é que a ferramenta empodere o time de marketing ou pesquisa, sem depender o tempo todo da TI.

Calcule o custo-benefício real

Nem sempre a ferramenta mais cara é a melhor para o seu momento. 

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Considere os ganhos de tempo, precisão e insights que a IA pode oferecer e compare com o investimento necessário. 

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Avalie também se há planos escaláveis, que permitam começar pequeno e crescer com o uso.

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Verifique ainda se há períodos de teste, o que pode ser decisivo para experimentar na prática. 

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Registre para a vida:

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Custo-benefício não é só preço, mas sim o valor gerado para a sua tomada de decisão.

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Se você parar para pensar, escolher a ferramenta ideal de IA para pesquisa de mercado é, antes de tudo, um exercício de autoconhecimento empresarial. 

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Entender onde você está, o que precisa resolver e onde quer chegar é o primeiro passo para tomar uma decisão acertada. 

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Com a ferramenta certa em mãos, a sua empresa transformará dados em inteligência, e inteligência em ação.

O futuro da pesquisa de mercado com IA

IA

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A inteligência artificial está moldando uma nova era para a pesquisa de mercado: mais ágil, preditiva e integrada. 

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Um relatório recente da BCG, baseado em entrevistas com CMOs, revelou que 70% deles já utilizam IA generativa, sendo a personalização (67%) e a geração de insights (51%) as principais aplicações. (5)

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É interessante observar que a geração de insights está à frente até mesmo da criação de conteúdo. 

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Isso mostra que o verdadeiro valor da IA no marketing vai além da automação: está na capacidade de compreender o comportamento do consumidor em profundidade e antecipar movimentos do mercado.

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Nos próximos anos, veremos a IA atuando como parceira estratégica em todo o ciclo da pesquisa de mercado, desde a identificação de oportunidades até a entrega de relatórios inteligentes e adaptativos. 

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As empresas que investirem nessa transformação estarão mais preparadas para inovar com velocidade, responder à concorrência e se conectar com seus públicos de forma mais precisa e relevante.

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A Adtail acredita nesse futuro e já está pronta para ajudar as marcas a usarem a IA de forma ética, estratégica e orientada a resultados.

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Fale com a gente e saiba mais!

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Referências:

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(1) (2) (3) (4) KORST, Jeremy; PUNTONI, Stefano; TOUBIA, Olivier. How Gen AI is transforming market research. Harvard Business Review, mai-jun, 2025. Disponível em: <https://hbr.org/2025/05/how-gen-ai-is-transforming-market-research>. Acesso em: 13 mai. 2025. 

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(5) RATAJCZAC, David; KROPP, Matthew; PALUMBO, Silvio; BELLEFONDS, Nicolas de; APOTHEKER, Jessica; WILLERSDORF, Sarah; PAIZANIS, Giorgio. How CMOs are succeeding with generative AI. BCG, 15 jun. 2023. Disponível em: <https://www.bcg.com/publications/2023/generative-ai-in-marketing>. Acesso em: 13 mai. 2025. 

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Jéssica Costa
Jéssica Costa
Marketing Leader

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