Quem entende primeiro o que o cliente quer, sai na frente.

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Mas entender de verdade, indo além do óbvio, exige escuta atenta, análise estratégica e, cada vez mais, o uso de ferramentas de inteligência artificial.

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Segundo um estudo da Harvard Business School, além do atendimento ao cliente e do suporte da criação de conteúdo, um dos usos mais revolucionários da IA é a aplicação em pesquisas de mercado. (1)

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Após dois anos estudando organizações que adotaram essa tecnologia, os pesquisadores da renomada universidade identificaram quatro grandes transformações:

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• Aceleração de processos tradicionais;
• Substituição de métodos com dados sintéticos;
• Revelação de lacunas ocultas;
• Geração de novos dados por meio de gêmeos digitais. (2)

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Com os recursos de IA, entender o consumidor torna-se uma jornada mais ágil, profunda e precisa. 

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Para auxiliar o seu negócio a fazer um bom uso da IA em pesquisas de mercado, preparamos este artigo. 

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A seguir, aprofundaremos o tema e apresentaremos as 10 melhores inteligências artificiais para revolucionar.

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O futuro do marketing está mais analítico, intuitivo e tecnológico do que nunca.

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O novo papel da inteligência artificial na pesquisa de mercado

A IA está deixando de ser coadjuvante e assumindo um papel central na maneira como as empresas conduzem pesquisas de mercado. 

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O que antes demandava semanas de planejamento, coleta manual de dados, análises demoradas e relatórios extensos, agora pode ser automatizado, acelerado e refinado com apoio da IA generativa. 

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Estamos diante de uma nova era, em que compreender o comportamento do consumidor não depende mais apenas de planilhas e longas entrevistas, mas de algoritmos capazes de transformar grandes volumes de dados em insights acionáveis em tempo real.

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De acordo com a Harvard Business School, um dos principais desafios enfrentados pelas empresas é o alto custo e a lentidão para obter insights de clientes e do mercado. (3)

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É aí que a IA generativa entra em cena, oferecendo soluções que atacam esses dois pontos críticos com eficácia. 

IA em ação: o futuro da pesquisa de mercado já começou

O experimento da Harvard Business School propõe um modelo inovador para integrar IA às etapas tradicionais da pesquisa de mercado.

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Para isso, os pesquisadores sugerem a aplicação das quatro capacidades principais da IA:

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• Síntese: capacidade de reunir, condensar e conectar grandes volumes de informação;
• Codificação: uso de programação para processar dados em escala;
• Interação humana: simulação de conversas ou entrevistas, como em chatbots; e
• Escrita: produção automatizada de textos claros e coerentes.

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Seguindo o método da Harvard, essas quatro capacidades devem ser aplicadas de forma estratégica nas três etapas essenciais da pesquisa de mercado, sendo elas:

Identificação de oportunidades

Nesta etapa inicial, a IA pode:

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• Ler e resumir rapidamente relatórios anteriores, papers acadêmicos, resultados de pesquisas passadas e tendências de consumo;
• Gerar perguntas-chave para novas investigações; e
• Analisar comentários de consumidores em redes sociais e fóruns para identificar demandas ainda não atendidas.

Coleta e análise de dados

Durante a coleta e tratamento das informações, a IA pode:

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• Transcrever e interpretar entrevistas em linguagem natural, extraindo padrões e temas recorrentes;
• Processar grandes volumes de dados brutos (como planilhas de vendas ou cliques em sites) para gerar insights; e
• Gerar dados sintéticos, simulando comportamentos realistas de consumidores em cenários onde faltam dados reais.

Relato e disseminação de insights

Na etapa final, a IA pode:

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• Redigir relatórios automaticamente, com dados apresentados de forma estruturada, clara e personalizada;
• Criar apresentações visuais, com gráficos, dashboards e textos adaptados ao público-alvo (como executivos ou stakeholders); e
• Gerar versões adaptadas do conteúdo para diferentes canais (e-mail, reuniões, redes sociais). (4)

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Tudo isso é muito bom, concorda?

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Mas, lembre-se: esse novo papel da IA não substitui o olhar estratégico dos profissionais de marketing.

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Na verdade, a IA amplia o alcance, acelera decisões e abre caminho para uma compreensão de mercado mais ágil, inteligente e inovadora.

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Ou seja, ela não deve substituir profissionais, mas sim acelerar e melhorar os seus processos produtivos.

Benefícios de usar IA na análise de mercado

Como vimos, a inteligência artificial está se tornando uma aliada poderosa para empresas que buscam compreender seu público com mais eficiência e profundidade. 

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Ao incorporar IA na análise de mercado, as marcas ganham agilidade, precisão e a capacidade de antecipar tendências com base em dados reais, e não em achismos. 

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Abaixo, conheça os principais benefícios e como eles se aplicam na prática:

Economia de tempo nas pesquisas e análises

A IA reduz drasticamente o tempo necessário para coletar, organizar e interpretar dados.

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Isso se justifica porque as ferramentas automatizadas conseguem processar milhares de respostas, posts, comentários ou registros de compra em minutos.

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Exemplo:

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Uma empresa de cosméticos usa IA para analisar milhares de avaliações de clientes em marketplaces. 

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O que levaria semanas, agora é feito em poucas horas, gerando insights imediatos sobre preferências e reclamações.

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Análise aprofundada do comportamento do consumidor

A IA vai além da superfície: ela detecta padrões ocultos, correlações entre variáveis e mudanças sutis no comportamento dos consumidores.

Muitas vezes, tal detecção ocorre antes que os sinais se tornem visíveis ao time de marketing.

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Exemplo: 

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Um e-commerce usa IA para identificar que clientes que compram tênis esportivos também tendem a adquirir garrafas térmicas em até 7 dias. 

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Isso permite a criação de uma ação promocional cruzada, aumentando o ticket médio.

Geração automática de relatórios estratégicos

Os algoritmos de IA conseguem transformar dados brutos em relatórios prontos para apresentação, com gráficos, insights e recomendações personalizadas.

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Exemplo: 

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Um gestor de produto recebe semanalmente um dashboard automático com os principais KPIs de mercado e sugestões de ajustes no posicionamento com base no comportamento dos concorrentes.

Personalização de campanhas com base em dados reais

Com IA, é possível segmentar o público com muito mais precisão, criando campanhas personalizadas que falam diretamente com diferentes perfis de consumidores.

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Exemplo:

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Uma startup de moda usa IA para analisar o histórico de navegação e compra dos clientes. 

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Assim, envia campanhas específicas com sugestões de looks alinhados ao estilo individual de cada pessoa, aumentando a taxa de conversão.

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Resumindo:

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Ao adotar soluções de IA na análise de mercado, as empresas ganham velocidade e escala. 

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Além disso, ampliam a capacidade de entender e servir os clientes com mais inteligência e relevância.

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Mas que ferramentas usar para isso?

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É o que veremos na sequência!

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10 melhores ferramentas de IA para pesquisa de mercado

A era da pesquisa de mercado lenta, cara e pouco escalável está ficando para trás. 

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Para que a sua marca se destaque no mercado, conheça as 10 melhores IA para negócios realizarem pesquisas:

1. ChatGPT 

O ChatGPT já é conhecido por sua versatilidade, mas seu valor estratégico na pesquisa de mercado é cada vez mais reconhecido. 

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Você pode usar a ferramenta da OpenAI para:

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• Gerar questionários;
• Resumir entrevistas em profundidade;
• Construir personas;
• Interpretar dados qualitativos;
• Criar relatórios executivos com linguagem acessível;
• etc.

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Além disso, o ChatGPT tem capacidade de interagir de forma natural com prompts. Isso o torna ideal para simular conversas com clientes ou elaborar scripts de pesquisa. 

2. DeepSeek

O DeepSeek é uma ferramenta especializada em compreensão semântica, com foco na interpretação contextual de linguagem natural em múltiplos idiomas. 

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A força da plataforma chinesa está em analisar conteúdos culturais, comportamentais e emocionais com alta precisão, algo especialmente útil para marcas que atuam em mercados diversos e precisam captar nuances regionais. 

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Ideal para empresas globais, editoras, instituições educacionais e marcas que lidam com públicos multilíngues, o DeepSeek oferece uma abordagem mais refinada ao extrair significados profundos de depoimentos, redes sociais e pesquisas abertas.

3. Gemini (Google)

Integrado ao ecossistema do Google, o Gemini é uma ferramenta robusta que combina IA generativa com acesso a dados estruturados. 

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Ele se destaca pela capacidade de sintetizar grandes volumes de dados em insights visuais e práticos, especialmente quando combinado com Google Sheets, Analytics e BigQuery. 

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O diferencial está na facilidade de transformar dados brutos em dashboards, relatórios e análises preditivas que ajudam empresas a tomarem decisões baseadas em evidência. 

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Sendo assim, o Gemini é altamente recomendado para grandes empresas e times de marketing orientados por dados.

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4. Crimson Hexagon (Brandwatch)

O Crimson Hexagon, agora parte da Brandwatch, é referência quando o assunto é monitoramento de marcas e análise de sentimentos nas redes sociais. 

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A plataforma usa IA para rastrear conversas online, entender percepções do público e comparar performance com concorrentes em tempo real. 

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Com dashboards interativos e filtros poderosos, o Crimson Hexagon permite que as marcas acompanhem em detalhes a reputação digital, temas em alta e padrões de engajamento. 

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Trata-se de um recurso ideal para equipes de comunicação, branding e inteligência competitiva.

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Confira: Maximize sua qualificação de leads e conquiste clientes mais estratégicos através de ABM + IA

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5. Quantilope

Voltada para estudos quantitativos, a Quantilope automatiza o processo de criação, execução e análise de pesquisas com precisão estatística. 

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A IA entra em cena para estruturar questionários otimizados, analisar resultados em tempo real e apresentar visualizações ricas em insights. 

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Com foco na agilidade sem perder a profundidade metodológica, a plataforma é uma escolha de peso para institutos de pesquisa, áreas de consumer insights e marcas que realizam testes frequentes de produto, conceito ou campanha.

6. Yabble

O Yabble é uma solução especializada em análise de dados qualitativos. 

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Com ele, comentários abertos, respostas discursivas e entrevistas são processados por IA, que agrupa, classifica e extrai padrões comportamentais relevantes. 

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A proposta dessa plataforma é transformar grandes volumes de opinião em insights estruturados, reduzindo drasticamente o tempo e o esforço necessários para lidar com dados subjetivos. 

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É uma excelente ferramenta para empresas que trabalham com atendimento ao cliente, SACs, painéis de consumidores e estudos etnográficos.

7. Remesh

Com foco na pesquisa qualitativa em tempo real, o Remesh possibilita que as marcas interajam com centenas de consumidores simultaneamente em uma única sessão. 

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A IA processa e agrupa as respostas à medida que elas são recebidas, destacando temas emergentes e facilitando a tomada de decisão imediata. 

A experiência é parecida com um grupo focal digital, mas com escala e velocidade superiores. 

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É especialmente útil em testes de conceito, desenvolvimento de produto e validação rápida de mensagens publicitárias.

8. Browse AI

Para quem precisa monitorar sites, concorrentes ou preços em tempo real, o Browse AI oferece uma solução prática e automatizada. 

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Com ele, você consegue "raspar" dados públicos da web sem programar nada. 

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A IA coleta informações relevantes, como avaliações de produtos, variações de preços ou tendências de buscas, e atualiza automaticamente os dados com base em regras definidas pelo usuário. 

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Os negócios que atuam em mercados dinâmicos, como varejo online, hotelaria ou viagens, encontram no Browse AI uma ferramenta valiosa para acompanhar a concorrência e detectar oportunidades.

9. Typeform

O Typeform, conhecido por sua interface amigável e interativa, agora conta com recursos baseados em IA que tornam as pesquisas ainda mais inteligentes e envolventes. 

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A plataforma consegue transformar formulários e questionários em experiências quase conversacionais, com análises automatizadas das respostas abertas e sugestões inteligentes de follow-ups com base nos dados coletados. 

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Isso gera maior engajamento por parte dos respondentes e facilita a coleta de insights relevantes. 

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É uma excelente escolha para e-commerces, agências de UX, startups e marcas que buscam uma abordagem mais fluida e amigável na interação com seus públicos.

10. Stravito

O Stravito é uma plataforma que organiza e centraliza todos os dados e pesquisas de mercado de uma empresa. 

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Com inteligência artificial, ele permite buscar e acessar rapidamente insights antigos, criando uma espécie de “Google interno” para relatórios, apresentações e estudos. 

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Ideal para grandes empresas, o Stravito ajuda a evitar retrabalho, facilitar decisões baseadas em dados e promover o compartilhamento de conhecimento entre equipes. 

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É especialmente útil para áreas de marketing, insights e inovação.

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Saiba como escolher a ferramenta de IA ideal para a sua empresa

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Diante de tantas opções poderosas de inteligência artificial para pesquisa de mercado, surge uma pergunta inevitável: qual é a ferramenta certa para o seu negócio? 

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A escolha não deve ser baseada apenas em modismos ou funcionalidades genéricas, mas sim em critérios práticos que considerem o seu contexto, objetivos e estrutura. 

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Aqui vão os pontos-chave para guiar essa decisão com segurança:

Avalie a real necessidade do negócio

Antes de investir em qualquer ferramenta, é essencial entender o que você precisa resolver. 

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O seu desafio está na coleta de dados? Na análise de sentimentos? Na construção de relatórios rápidos? Na organização de pesquisas anteriores? Coloque tudo isso na ponta do lápis!

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A nossa dica é: comece mapeando os gargalos atuais do seu processo de pesquisa. 

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Isso ajuda a evitar soluções complexas para problemas simples — ou ferramentas simplistas para desafios mais profundos.

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Exemplo: se sua maior dor é entender o que os clientes estão dizendo nas redes sociais, uma plataforma de monitoramento como Brandwatch faz mais sentido do que uma solução voltada para dados internos como o Stravito.

Considere o volume e a natureza dos dados

As empresas que lidam com grandes volumes de dados estruturados (como resultados de pesquisas quantitativas) podem se beneficiar de ferramentas como Quantilope ou Gemini. 

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Já quem coleta feedbacks abertos, entrevistas e avaliações de clientes precisa de soluções que lidem bem com texto e linguagem natural, como ChatGPT, Yabble ou Remesh. 

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Concluindo: escolher uma IA que "entende" o tipo de dado com que você trabalha é fundamental para obter insights relevantes.

Verifique a integração com outras plataformas

As ferramentas que se conectam facilmente ao seu CRM, plataformas de automação de marketing, Google Analytics ou bases de dados internas otimizam tempo e aumentam o valor das análises. 

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Muitas plataformas, como Gemini e ChatGPT, já oferecem APIs ou integrações nativas com ferramentas conhecidas, o que facilita bastante a implementação.

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Dica da Adtail: verifique se a ferramenta pode exportar dados em formatos compatíveis com o que sua equipe já usa no dia a dia (Excel, Google Sheets, Power BI, etc.).

TrendMap By Adtail

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Avalie a usabilidade e a curva de aprendizado

Uma ferramenta pode ser tecnicamente excelente, mas se for difícil de usar, acaba sendo subutilizada ou abandonada. 

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Por isso, prefira interfaces intuitivas, com suporte técnico acessível e boa documentação. 

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Lembre-se: o ideal é que a ferramenta empodere o time de marketing ou pesquisa, sem depender o tempo todo da TI.

Calcule o custo-benefício real

Nem sempre a ferramenta mais cara é a melhor para o seu momento. 

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Considere os ganhos de tempo, precisão e insights que a IA pode oferecer e compare com o investimento necessário. 

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Avalie também se há planos escaláveis, que permitam começar pequeno e crescer com o uso.

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Verifique ainda se há períodos de teste, o que pode ser decisivo para experimentar na prática. 

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Registre para a vida:

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Custo-benefício não é só preço, mas sim o valor gerado para a sua tomada de decisão.

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Se você parar para pensar, escolher a ferramenta ideal de IA para pesquisa de mercado é, antes de tudo, um exercício de autoconhecimento empresarial. 

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Entender onde você está, o que precisa resolver e onde quer chegar é o primeiro passo para tomar uma decisão acertada. 

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Com a ferramenta certa em mãos, a sua empresa transformará dados em inteligência, e inteligência em ação.

O futuro da pesquisa de mercado com IA

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A inteligência artificial está moldando uma nova era para a pesquisa de mercado: mais ágil, preditiva e integrada. 

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Um relatório recente da BCG, baseado em entrevistas com CMOs, revelou que 70% deles já utilizam IA generativa, sendo a personalização (67%) e a geração de insights (51%) as principais aplicações. (5)

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É interessante observar que a geração de insights está à frente até mesmo da criação de conteúdo. 

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Isso mostra que o verdadeiro valor da IA no marketing vai além da automação: está na capacidade de compreender o comportamento do consumidor em profundidade e antecipar movimentos do mercado.

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Nos próximos anos, veremos a IA atuando como parceira estratégica em todo o ciclo da pesquisa de mercado, desde a identificação de oportunidades até a entrega de relatórios inteligentes e adaptativos. 

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As empresas que investirem nessa transformação estarão mais preparadas para inovar com velocidade, responder à concorrência e se conectar com seus públicos de forma mais precisa e relevante.

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A Adtail acredita nesse futuro e já está pronta para ajudar as marcas a usarem a IA de forma ética, estratégica e orientada a resultados.

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Fale com a gente e saiba mais!

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Referências:

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(1) (2) (3) (4) KORST, Jeremy; PUNTONI, Stefano; TOUBIA, Olivier. How Gen AI is transforming market research. Harvard Business Review, mai-jun, 2025. Disponível em: <https://hbr.org/2025/05/how-gen-ai-is-transforming-market-research>. Acesso em: 13 mai. 2025. 

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(5) RATAJCZAC, David; KROPP, Matthew; PALUMBO, Silvio; BELLEFONDS, Nicolas de; APOTHEKER, Jessica; WILLERSDORF, Sarah; PAIZANIS, Giorgio. How CMOs are succeeding with generative AI. BCG, 15 jun. 2023. Disponível em: <https://www.bcg.com/publications/2023/generative-ai-in-marketing>. Acesso em: 13 mai. 2025. 

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